Ответ:
Для каждого набора признаков модель выбирает один ответ. Чтобы ошибиться как можно реже, нужно выбрать более частый ответ; число ошибок тогда равно числу примеров с менее частым ответом.
А: 1 ошибка; Б: 2 ошибки; В: 2 ошибки; Г: 1 ошибка.
Суммарно: 1 + 2 + 2 + 1 = 6.
Ответ: 6.
