В таблице указано количество примеров с четырьмя различными наборами признаков. Для набора А ответы «да» — 3, «нет» — 1; для набора Б ответы «да» — 2, «нет» — 3; для набора В ответы «да» — 4, «нет» — 2; для набора Г ответы «да» — 1, «нет» — 2. Какое наименьшее число ошибок модель может допустить на всех этих примерах?

Для каждого набора признаков модель должна выдавать один ответ. Поэтому для каждого набора выбираем наиболее частый верный ответ; число ошибок будет равно количеству примеров с менее частым ответом.

Суммируем минимальные ошибки: 1 + 2 + 2 + 1 = 6.

Ответ: 6 ошибок.