Ответ:
Для каждого набора признаков модель может выбрать более частый ответ. Тогда число ошибок равно количеству примеров с менее частым ответом:
А: 1; Б: 2; В: 2; Г: 1.
Складываем: \(1+2+2+1=6\).
Ответ: 6.
Для каждого набора признаков модель может выбрать более частый ответ. Тогда число ошибок равно количеству примеров с менее частым ответом:
А: 1; Б: 2; В: 2; Г: 1.
Складываем: \(1+2+2+1=6\).
Ответ: 6.