Ответ:

Для каждого набора признаков модель может выбрать ответ, который встречается чаще. Тогда ошибки составят число примеров с менее частым ответом:

  • А: 1 ошибка;
  • Б: 2 ошибки;
  • В: 2 ошибки;
  • Г: 1 ошибка.

Суммируем: 1 + 2 + 2 + 1 = 6.

Ответ: 6 ошибок.