Линейный коэффициент корреляции Пирсона (r) вычисляется по формуле:
\[ r = \frac{\sum_{i=1}^{n}(x_i - \bar{x})(y_i - \bar{y})}{\sqrt{\sum_{i=1}^{n}(x_i - \bar{x})^2} \sqrt{\sum_{i=1}^{n}(y_i - \bar{y})^2}} \]
В знаменателе формулы находится произведение стандартных отклонений (среднеквадратических отклонений) переменных X и Y.
Стандартное отклонение (среднеквадратическое отклонение) - это мера разброса данных относительно среднего значения.
\( \sigma_x = \sqrt{\frac{\sum_{i=1}^{n}(x_i - \bar{x})^2}{n}} \) и \( \sigma_y = \sqrt{\frac{\sum_{i=1}^{n}(y_i - \bar{y})^2}{n}} \)
Знаменатель формулы коэффициента корреляции можно представить как:
\[ \sqrt{\sum_{i=1}^{n}(x_i - \bar{x})^2} \sqrt{\sum_{i=1}^{n}(y_i - \bar{y})^2} = \sqrt{n} \sigma_x \sqrt{n} \sigma_y = n \sigma_x \sigma_y \]
Таким образом, в знаменателе находится произведение среднеквадратичных отклонений (стандартных отклонений) или, более точно, произведение их сумм квадратов отклонений от среднего.
Ответ: отклонений от среднего.