Вам необходимо организовать потоковую обработку событий в режиме реального времени. Какую технологию необходимо использовать?

Для организации потоковой обработки событий в режиме реального времени лучше всего подходит Apache Kafka. Apache Kafka - это распределенная платформа потоковой передачи, способная обрабатывать триллионы событий в день. Она обеспечивает высокую пропускную способность, масштабируемость и отказоустойчивость, что делает её идеальным решением для обработки данных в реальном времени. Spark Streaming также подходит для потоковой обработки, но требует больше ресурсов и сложнее в настройке, чем Kafka. Hadoop и MapReduce используются для пакетной обработки больших объемов данных, а не для обработки потоковых данных в реальном времени.