Алгебра
Английский
Биология
География
Геометрия
История
Русский
Обществознание
Физика
Химия
Информатика
Литература
МатематикаВопрос:
Вариант 7 (продолжение) Таблица 66 (продолжение) Расчётные величины | Номер п/п | Расходы на одежду, руб | Расходы на косметику, руб | x - X | y - Y | (x - X)² | (y - Y)² | (x - Y)(y - Y) | |---|---|---|---|---|---|---|---| | 5 | Д 9000 | 7000 12000 | -800 -2500 | 640000 | 90250000 | 7500000 | | 6 | E 15000 | 30000 7200 | 8500 | 51840000 | 72250000 | 672000000 | | 7 | Ж 5000 | 10000 76400 | -2800 -11500 | 7640000 | 732250000 | 32200000 | | 8 | 3 6000 | 75000 -1800 -6500 | 3240000 | 42250000 | 1770000 | | 9 | П 8000 | 20000 200 -1500 | 40000 | 2250000 | -300000 | | 10 | К 10000 | 18000 2200 -3504 | 4840000 | 12250000 | -770000 | | Сумма | 0 | 0 | 113920000 | 3110150000 | 14530000 | | Средняя величина | | | | | | | SSxx | SSyy | SSx SSxy Расчёт корреляции SSxy √SSxxSSxy = * √ Результат расчёта линейной корреляции составил , что «1». Вывод. Между расходами на косметику и расходами на одежду существ связь, Задание выполнил 22
Ответ:
Определение класса:
- Предмет: Математика
- Класс: 11 класс (задача на корреляцию, подразумевает знание статистики и методов анализа данных, что обычно изучается в старших классах).
Анализ задачи:
Задача представляет собой таблицу с исходными данными и последующими расчётами, связанными с линейной корреляцией. Необходимо рассчитать коэффициент корреляции по формуле.
Используемые формулы:
- \[ r = \frac{SS_{xy}}{\sqrt{SS_{xx}SS_{yy}}} \]
Шаги решения:
- Расчет SSxy, SSxx, SSyy:
В таблице уже приведены предварительные расчеты: SSxy = 14530000, SSxx = 113920000, SSyy = 3110150000. - Расчёт коэффициента корреляции:
Подставляем значения в формулу:
\[ r = \frac{14530000}{\sqrt{113920000 \times 3110150000}} \] - Вычисление знаменателя:
\[ \sqrt{113920000 \times 3110150000} = \sqrt{354329248000000} \] \[ \approx 188236355 \] - Вычисление r:
\[ r = \frac{14530000}{188236355} \] \[ r \approx 0.077 \]
Вывод:
Результат расчета линейной корреляции составил приблизительно 0.077. Это значение близко к нулю, что указывает на очень слабую линейную зависимость между расходами на косметику и расходами на одежду.
Ответ:
Результат расчёта линейной корреляции составил 0.077, что указывает на очень слабую положительную линейную связь.
