Решение:
В данном вопросе представлены формулы, связанные с математическими ожиданиями (M) и дисперсиями (D) случайных величин. Для решения необходимо вспомнить свойства этих функций.
Свойства дисперсии:
- Дисперсия от константы равна нулю: \( D(c) = 0 \).
- Дисперсия от произведения константы на случайную величину: \( D(cX) = c^2 D(X) \).
- В данном случае, если рассмотреть \( D(-X) \), то \( c = -1 \). Тогда \( D(-X) = (-1)^2 D(X) = 1 \cdot D(X) = D(X) \).
Свойства математического ожидания:
- Математическое ожидание от константы равно самой константе: \( M(c) = c \).
- Математическое ожидание от произведения константы на случайную величину: \( M(cX) = c M(X) \).
- В данном случае, если рассмотреть \( M(-X) \), то \( c = -1 \). Тогда \( M(-X) = -1 \cdot M(X) = -M(X) \).
Исходя из этих свойств, верными формулами являются:
- \( D(-X) = DX \)
- \( M(-X) = -MX \)
Ответ: Верными являются формулы D(-X) = DX и M(-X) = -MX.