Вопрос: Ваша компания использует различные технологии для сбора и хранения данных. Приведите пример данных, когда эффективнее использовать технологию Hadoop. Тип ответа: Одиночный выбор с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

Hadoop - это фреймворк, предназначенный для обработки и хранения больших объемов данных. Он особенно эффективен, когда данные слишком велики для обработки на одном компьютере и требуют распределенной обработки.

Рассмотрим предложенные варианты:

• Поминутное сохранение данных транзакций торговых точек: Это может быть большим объемом данных, но не обязательно требует Hadoop. База данных или другое решение может быть более эффективным.
• Построение графика ежегодной выручки: Это относительно небольшой объем данных, который не требует Hadoop.
• Анализ 10 Гб данных: Это может быть обработано на одном компьютере или с использованием других технологий, не обязательно Hadoop.
• Сравнение цен с конкурентами: Это может быть изменчивым объемом данных, но не всегда достаточно большим, чтобы оправдать использование Hadoop.

Наиболее подходящий вариант, который требует Hadoop, - это анализ больших объемов данных, таких как поминутное сохранение данных транзакций торговых точек, если объем данных действительно очень велик.

Если бы был предложен вариант, включающий анализ, например, 10 ТБ данных, то это был бы наиболее подходящий ответ.

Из предложенных вариантов, наиболее подходящий:

• Поминутное сохранение данных транзакций торговых точек, так как в этом случае данных может быть действительно много.

Ответ: Поминутное сохранение данных транзакций торговых точек.