Вопрос: Вашей компании необходимо определить структуру клиентов по их вкладу в доходы компании. Какой метод Data Mining вы будете использовать?

Для определения структуры клиентов по их вкладу в доходы компании следует использовать метод классификации.

Классификация - это метод Data Mining, который позволяет разделить клиентов на группы или классы в зависимости от их характеристик и поведения. В данном случае, классификация позволит разделить клиентов на группы в зависимости от их вклада в доходы компании, например, на высокодоходных, среднедоходных и низкодоходных клиентов.

Прогнозирование не подходит, так как оно направлено на предсказание будущих значений, а не на определение структуры клиентов.

Кластеризация может быть использована для определения структуры клиентов, но она не позволяет разделить клиентов на группы в зависимости от их вклада в доходы компании. Кластеризация позволяет разделить клиентов на группы в зависимости от их схожих характеристик и поведения, но эти группы не обязательно будут соответствовать уровню дохода.

Поиск ассоциативных правил не подходит, так как он направлен на выявление закономерностей в данных, а не на определение структуры клиентов.

Следовательно, наиболее подходящим методом Data Mining для определения структуры клиентов по их вкладу в доходы компании является классификация.

Классификация - это процесс разделения набора данных на предопределенные категории.

В данном случае необходимо разделить клиентов на категории в зависимости от их вклада в доход компании, поэтому классификация является наиболее подходящим методом Data Mining.

Ответ: Классификация.