Выборка содержит 24 примера. Ни один набор признаков не встречается в ней более двух раз. Оказалось, что любая модель ошибается хотя бы на 10 примерах. Какое наибольшее число различных наборов признаков могло встретиться в выборке?

Чтобы ошибки были неизбежны для любого предсказания, один и тот же набор признаков должен встречаться с разными ответами. При ограничении «не более двух раз» такой набор может дать как минимум одну ошибку на пару примеров.

Для не менее чем 10 неизбежных ошибок нужны как минимум 10 пар с одинаковыми признаками и разными ответами. Это занимает 20 примеров. Оставшиеся 4 примера могут иметь четыре разных набора признаков, каждый встречающийся один раз.

Тогда всего получится 10 + 4 = 14 различных наборов. Больше быть не может: десять необходимых пар занимают 20 примеров, а на оставшиеся четыре приходится не более четырёх новых наборов.

Ответ: 14.