Зачем при группировке данных об эмиссии CO₂ мы удалили по 10 % самых больших и самых малых значений? Сильно ли это повлияло на описание характера изменчивости данных?

Удаление 10% самых больших и самых малых значений при группировке данных об эмиссии CO₂ могло быть сделано для уменьшения влияния выбросов и аномалий на анализ. Это позволяет сделать распределение более нормальным и уменьшить смещение оценок. Однако это может повлиять на описание характера изменчивости данных, особенно если выбросы и аномалии содержат важную информацию о специфических случаях или тенденциях.

Ответ: Удаление выбросов нужно для уменьшения их влияния на анализ, но это может изменить описание изменчивости данных.

У тебя все получится!