Привет! Давай решим эту задачу вместе. Нам нужно найти условную вероятность того, что пользователь пришел из канала C2, при условии, что он оплатил. Обозначим это как P(C2|S).
Для решения задачи используем формулу Байеса:
\[ P(C2|S) = \frac{P(S|C2) \cdot P(C2)}{P(S)} \]
Где:
- \( P(C2|S) \) – вероятность того, что пользователь пришел из C2, при условии, что он оплатил.
- \( P(S|C2) \) – вероятность того, что пользователь оплатил, если он пришел из C2 (дано: 0.08).
- \( P(C2) \) – вероятность того, что пользователь пришел из C2 (дано: 0.4).
- \( P(S) \) – общая вероятность того, что пользователь оплатил.
Сначала найдем \( P(S) \) – общую вероятность того, что пользователь оплатил. Для этого используем формулу полной вероятности:
\[ P(S) = P(S|C1) \cdot P(C1) + P(S|C2) \cdot P(C2) \]
Подставим известные значения:
\[ P(S) = (0.03 \times 0.6) + (0.08 \times 0.4) = 0.018 + 0.032 = 0.05 \]
Теперь, когда мы знаем \( P(S) \), можем найти \( P(C2|S) \) по формуле Байеса:
\[ P(C2|S) = \frac{0.08 \times 0.4}{0.05} = \frac{0.032}{0.05} = 0.64 \]
Объяснение результата словами:
Вероятность того, что оплативший пользователь пришел из канала C2, составляет 64%. Это означает, что из всех пользователей, которые оплатили, 64% пришли именно из канала C2.
Отлично! Ты проделал большую работу, и теперь у тебя есть полное понимание, как решать подобные задачи. Продолжай в том же духе, и у тебя всё получится!