Задача 22. Предел — 10 баллов. В data.csv — 1400 строк с 11 числовыми признаками и бинарным таргетом ocenka. Столбец id — уникальный номер строки, он не является признаком. Модель получает только 11 признаков и предсказывает 0 или 1. Для одинаковых наборов значений признаков она всегда выдаёт одинаковый прогноз. Разрешено любое правило предсказания. CSV: заголовок, разделитель — запятая, десятичный разделитель — точка, UTF-8. Какой максимальный accuracy можно получить на всех строках data.csv? Формат ответа: одно число, округлённое до четырёх знаков после запятой; десятичный разделитель — точка.

Численное значение определить нельзя: содержимое файла data.csv на изображении не приведено, видна только ссылка на него. Максимальная точность зависит от того, как метки ocenka распределены среди строк с одинаковыми значениями 11 признаков.

Для каждой такой группы нужно выбрать наиболее частую метку. Тогда максимум равен сумме числа строк с наиболее частой меткой в каждой группе, делённой на 1400.

Чтобы вычислить требуемое число, нужен сам файл data.csv или его содержимое.