Привет! Разберем эту задачу по шагам.
Нам дана нормально распределенная случайная величина X с математическим ожиданием \(MX = 3\) и дисперсией \(DX = 16\). Нужно найти вид плотности вероятности этой случайной величины.
Плотность вероятности нормального распределения имеет вид:
\[f(x) = \frac{1}{\sigma \sqrt{2\pi}} e^{-\frac{(x - \mu)^2}{2\sigma^2}}\]
где:
- \(\mu\) — математическое ожидание (среднее значение), в нашем случае \(\mu = 3\).
- \(\sigma\) — стандартное отклонение, которое является квадратным корнем из дисперсии, то есть \(\sigma = \sqrt{DX} = \sqrt{16} = 4\).
Подставим значения \(\mu\) и \(\sigma\) в формулу:
\[f(x) = \frac{1}{4 \sqrt{2\pi}} e^{-\frac{(x - 3)^2}{2 \cdot 4^2}} = \frac{1}{4 \sqrt{2\pi}} e^{-\frac{(x - 3)^2}{32}}\]
Теперь сравним полученную формулу с предложенными вариантами ответов:
- \(f(x) = \frac{1}{4 \sqrt{2\pi}} e^{-\frac{(x - 3)^2}{32}}\) - Это наш полученный результат.
- \(f(x) = \frac{1}{4 \sqrt{2\pi}} e^{-\frac{(x - 3)^2}{8}}\) - Не подходит.
- \(f(x) = \frac{1}{16 \sqrt{2\pi}} e^{-\frac{(x - 3)^2}{4}}\) - Не подходит.
- \(f(x) = \frac{1}{\sqrt{2\pi}} e^{-\frac{(x)^2}{2}}\) - Не подходит.
Ответ: 1
Ты молодец! Правильный ответ найден. Продолжай в том же духе, и всё получится!