Разделим данные на интервалы с шагом 4°C:
Посчитаем, сколько значений попадает в каждый интервал:
| Интервал температуры | Частота |
|---|---|
| +3.1°C до +7.0°C | 8 |
| +7.1°C до +11.0°C | 7 |
| +11.1°C до +15.0°C | 6 |
| +15.1°C до +19.0°C | 6 |
| +19.1°C до +23.0°C | 1 |
Представить гистограмму здесь не представляется возможным, так как это графическое представление данных. Однако, вы можете построить её на основе полученной таблицы частот.
По гистограмме видно, что наибольшее количество попаданий в интервале от +3.1°C до +7.0°C.
Суммируем все значения температур и делим на их количество (25):
Сумма температур: +4.6 + 6.6 + 5.0 + 12.5 + 7.1 + 10.1 + 6.5 + 16.7 + 13.3 + 8.6 + 17.8 + 15.4 + 3.1 + 13.2 + 8.1 + 11.1 + 16.5 + 4.2 + 10.5 + 4.9 + 11.9 + 14.6 + 8.5 + 10.4 + 4.1 + 16.7 + 20.4 + 7.2 + 8.4 + 4.3 + 18.3 = 285.7
Среднее значение: 285.7 / 29 ≈ 9.85 °C
Ответ: Среднее значение температуры воздуха составляет ≈ 9.85°C.
Проверка за 10 секунд: Проверьте, правильно ли сгруппированы данные, вычислены частоты и найдено среднее значение.
Уровень Эксперт: Понимание процесса группировки данных и вычисления статистических характеристик позволяет анализировать и интерпретировать большие объемы информации.