ЗАДАНИЕ 7 Выберите несколько вариантов ответов Выберите верные утверждения:

Решение:

Задание требует выбрать верные утверждения из предложенных. Для выбора правильных утверждений необходимо проанализировать каждое из них, исходя из общих знаний о работе моделей машинного обучения и их оценке.

• Модель находит меньше половины всех кошек - Это утверждение может быть верным, если модель работает плохо или если кошки встречаются редко.
• Модель ошибается только на изображениях с кошками - Это утверждение маловероятно. Модели обычно ошибаются на разных типах изображений, а не только на одном.
• Если модель сказала «Да», то она всегда права - Это категоричное утверждение, которое практически никогда не бывает верным для моделей машинного обучения. Все модели имеют некоторую погрешность.
• Высокая доля правильных ответов ещё не означает, что модель хорошо ищет кошек - Это утверждение верно. Например, модель может всегда отвечать «Да» на любой вопрос, что приведет к высокой доле правильных ответов, если большинство изображений содержат кошек. Однако это не говорит о том, что модель умеет их точно идентифицировать.

Ответ: Модель находит меньше половины всех кошек; Высокая доля правильных ответов ещё не означает, что модель хорошо ищет кошек.