Ответ:

В качестве примера использованы имя и класс, а также массив, показанные на изображении. Замените их на свои данные.

print('Иванов Иван, 9г')
print('-' * 20)
a = [1, 9, 6, 4, 8]
N = len(a)
b = [0] * N
print('a =', a)
sr = sum(a) / N
for i in range(N):
    b[i] = (a[i] - sr)  2
disp = sum(b) / N
print('Дисперсия =', round(disp, 2))
print('Ст. откл. =', round(disp  0.5, 2))

Среднее значение массива: (1 + 9 + 6 + 4 + 8) / 5 = 5,6. Квадраты отклонений от среднего: 21,16; 11,56; 0,16; 2,56; 5,76. Их среднее равно 8,24 — это дисперсия. Стандартное отклонение — квадратный корень из дисперсии.

Иванов Иван, 9г
--------------------
a = [1, 9, 6, 4, 8]
Дисперсия = 8.24
Ст. откл. = 2.87

Для выполнения со своими данными замените строку с именем и классом и значения в списке a.