Применение отклонения в статистике

• Оценка разброса данных: Отклонение показывает, насколько данные разбросаны относительно среднего значения. Это помогает понять, насколько типично среднее значение для данного набора данных.
• Выявление аномалий: Большие отклонения могут указывать на аномальные значения в данных, которые требуют дополнительного анализа или могут быть результатом ошибок.
• Сравнение выборок: Отклонение используется для сравнения разброса данных в разных выборках. Это позволяет определить, какая выборка более однородна.
• Оценка точности модели: В машинном обучении отклонение используется для оценки точности моделей. Меньшее отклонение означает, что модель лучше соответствует данным.
• Контроль качества: В производстве отклонение используется для контроля качества продукции. Отклонения от заданных параметров могут указывать на проблемы в производственном процессе.