2. Найдите дисперсию и стандартное отклонение набора чисел. Стандартное отклонение округлите до сотых: −2,4; −3; 0,7; −1,9; −0,7.

Найдём среднее арифметическое набора:

\(\bar{x}=(-2.4-3+0.7-1.9-0.7):5=-7.3:5=-1.46\).

Вычислим квадраты отклонений от среднего:

\((-2.4+1.46)^2=0.8836\); \((-3+1.46)^2=2.3716\); \((0.7+1.46)^2=4.6656\); \((-1.9+1.46)^2=0.1936\); \((-0.7+1.46)^2=0.5776\).

Дисперсия равна среднему арифметическому квадратов отклонений:

\(D=(0.8836+2.3716+4.6656+0.1936+0.5776):5=8.692:5=1.7384\).

Стандартное отклонение:

\(\sigma=\sqrt{1.7384}\approx1.3185\), значит, с округлением до сотых \(\sigma\approx1.32\).

Ответ: дисперсия — 1,7384; стандартное отклонение — 1,32.