Ответ:
Машинное обучение — это способ создавать компьютерные системы, которые находят закономерности в примерах и используют их для прогнозов или решений.
- Системе предоставляют данные, например фотографии животных с правильными подписями.
- Алгоритм находит признаки, которые помогают различать категории.
- Результаты проверяют на примерах, которые не использовались при обучении.
- Если модель ошибается, её настройки корректируют, чтобы улучшить результаты.
Например, после обучения на множестве подписанных фотографий модель может попытаться определить, изображена ли на новой фотографии кошка.
