Ответ:

Машинное обучение — это способ создавать компьютерные системы, которые находят закономерности в примерах и используют их для прогнозов или решений.

  1. Системе предоставляют данные, например фотографии животных с правильными подписями.
  2. Алгоритм находит признаки, которые помогают различать категории.
  3. Результаты проверяют на примерах, которые не использовались при обучении.
  4. Если модель ошибается, её настройки корректируют, чтобы улучшить результаты.

Например, после обучения на множестве подписанных фотографий модель может попытаться определить, изображена ли на новой фотографии кошка.