Ответ:
Да. ИИ может ошибаться, если обучался на неполных или искажённых данных, если ситуация отличается от тех, с которыми он встречался, или если задача сформулирована неоднозначно.
Например, система распознавания изображений может принять игрушечную собаку за настоящую, если фотография необычная или данных о похожих игрушках в обучении было мало. Поэтому важные решения нужно проверять.
