Это задача на геометрическое распределение. Случайная величина X — число испытаний до первого успеха (т.е. до третьего попадания).
Вероятность успеха \( p = 0,6 \).
Нам нужно найти стандартное отклонение случайной величины, которая представляет собой число выстрелов до третьего попадания.
Для геометрического распределения, где \( X \) — число испытаний до первого успеха, математическое ожидание равно \( E(X) = \frac{1}{p} \), а дисперсия равна \( D(X) = \frac{1-p}{p^2} \).
Однако, в условии задачи сказано, что \( X \) — «число выстрелов». Если \( X \) — это номер выстрела, при котором произошло третье попадание, то это не совсем стандартное геометрическое распределение.
Давайте предположим, что \( X \) — это число неудачных выстрелов ДО третьего попадания. Тогда \( X+3 \) — общее число выстрелов. В этом случае \( X \) следует геометрическому распределению с параметром \( p \) (вероятность попадания).
Пусть \( Y \) — число неудачных выстрелов до третьего попадания. Тогда \( Y \) следует отрицательному биномиальному распределению с параметрами \( r=3 \) (число успехов) и \( p=0,6 \) (вероятность успеха).
Математическое ожидание числа неудачных испытаний до \( r \) успехов: \( E(Y) = \frac{r(1-p)}{p} \).
Дисперсия числа неудачных испытаний до \( r \) успехов: \( D(Y) = \frac{r(1-p)}{p^2} \).
В нашем случае \( r=3 \) и \( p=0,6 \). Тогда \( 1-p = 0,4 \).
\( D(Y) = \frac{3 \cdot (0,4)}{(0,6)^2} = \frac{1,2}{0,36} = \frac{120}{36} = \frac{10}{3} \) ≈ 3,33.
Стандартное отклонение \( \sigma(Y) = \sqrt{D(Y)} = \sqrt{\frac{10}{3}} \) ≈ 1,826.
Если \( X \) — общее число выстрелов, то \( X = Y + 3 \). Тогда \( \sigma(X) = \sigma(Y) \).
Примечание: В условии задачи указано «число выстрелов», что может трактоваться по-разному. Наиболее вероятной интерпретацией является число неудачных выстрелов до третьего попадания, или общее число выстрелов, если оно на 3 больше числа неудач.
Ответ: стандартное отклонение равно \(\sqrt{\frac{10}{3}} \) ≈ 1,826.