Среднее арифметическое лучше характеризует протяженность сети троллейбусных маршрутов типичного крупного российского города, если распределение данных не имеет сильных выбросов (экстремально больших или малых значений).
Обоснование: Среднее арифметическое учитывает значение каждого города в выборке. Если города примерно сопоставимы по размеру и протяженности сетей, среднее даст хорошую оценку типичного значения. Однако, если в выборке есть один или два города с очень длинными или очень короткими маршрутами, они могут сильно исказить среднее арифметическое. В таких случаях медиана (среднее значение в отсортированном ряду) была бы более надежным показателем, так как она не так чувствительна к выбросам.
Вывод: В большинстве случаев для оценки типичного показателя лучше использовать среднее арифметическое, но при наличии аномалий следует предпочесть медиану.
Ответ: Среднее арифметическое, если нет резких выбросов в данных.