Как понять, что модель недообучена?

Модель считается недообученной, если она показывает плохие результаты даже на тренировочных данных. Это означает, что модель не смогла уловить закономерности в данных и не может хорошо обобщать на новые примеры. Из предложенных вариантов наиболее подходящим является:

Она ошибается даже на простых примерах

Правильный ответ: Она ошибается даже на простых примерах.