Для решения этой задачи нам необходимо найти дисперсию случайной величины X. Дисперсия вычисляется по формуле:
$$D(X) = E(X^2) - [E(X)]^2$$,
где $$E(X)$$ - математическое ожидание случайной величины X, а $$E(X^2)$$ - математическое ожидание квадрата случайной величины X.
Сначала найдем математическое ожидание $$E(X)$$:
$$E(X) = (-2) \cdot 0.1 + (-1) \cdot 0.2 + 0 \cdot 0.4 + 1 \cdot 0.2 + 2 \cdot 0.1 = -0.2 - 0.2 + 0 + 0.2 + 0.2 = 0$$.
Теперь найдем математическое ожидание квадрата случайной величины $$E(X^2)$$:
$$E(X^2) = (-2)^2 \cdot 0.1 + (-1)^2 \cdot 0.2 + 0^2 \cdot 0.4 + 1^2 \cdot 0.2 + 2^2 \cdot 0.1 = 4 \cdot 0.1 + 1 \cdot 0.2 + 0 + 1 \cdot 0.2 + 4 \cdot 0.1 = 0.4 + 0.2 + 0 + 0.2 + 0.4 = 1.2$$.
Теперь вычислим дисперсию $$D(X)$$:
$$D(X) = E(X^2) - [E(X)]^2 = 1.2 - 0^2 = 1.2$$.
Таким образом, дисперсия случайной величины X равна 1.2.
Ответ: 1.2