Необходимо заполнить таблицу, вычислив отклонения, абсолютные отклонения, квадраты отклонений, дисперсию и среднеквадратичное отклонение для двух наборов данных: 2, 3, 4, 7 и 1, 5, 6, 8. Также нужно указать, у какого набора данных дисперсия больше.

Начнем с первого набора данных: 2, 3, 4, 7. 1. **Вычисление среднего арифметического:** Суммируем все значения: (2 + 3 + 4 + 7 = 16). Делим на количество значений (4): (\frac{16}{4} = 4). Среднее арифметическое первого набора: 4. 2. **Вычисление отклонений:** Отклонение каждого значения от среднего: * (2 - 4 = -2) * (3 - 4 = -1) * (4 - 4 = 0) * (7 - 4 = 3) 3. **Вычисление абсолютных отклонений:** Берем модуль каждого отклонения: * (|-2| = 2) * (|-1| = 1) * (|0| = 0) * (|3| = 3) 4. **Вычисление квадратов отклонений:** Возводим каждое отклонение в квадрат: * ((-2)^2 = 4) * ((-1)^2 = 1) * (0^2 = 0) * (3^2 = 9) 5. **Вычисление дисперсии:** Суммируем квадраты отклонений: (4 + 1 + 0 + 9 = 14). Делим на количество значений (4): (\frac{14}{4} = 3.5). Дисперсия первого набора: 3.5. 6. **Вычисление среднеквадратичного отклонения:** Извлекаем квадратный корень из дисперсии: (\sqrt{3.5} \approx 1.87). Среднеквадратичное отклонение первого набора: 1.87. Теперь второй набор данных: 1, 5, 6, 8. 1. **Вычисление среднего арифметического:** Суммируем все значения: (1 + 5 + 6 + 8 = 20). Делим на количество значений (4): (\frac{20}{4} = 5). Среднее арифметическое второго набора: 5. 2. **Вычисление отклонений:** Отклонение каждого значения от среднего: * (1 - 5 = -4) * (5 - 5 = 0) * (6 - 5 = 1) * (8 - 5 = 3) 3. **Вычисление абсолютных отклонений:** Берем модуль каждого отклонения: * (|-4| = 4) * (|0| = 0) * (|1| = 1) * (|3| = 3) 4. **Вычисление квадратов отклонений:** Возводим каждое отклонение в квадрат: * ((-4)^2 = 16) * (0^2 = 0) * (1^2 = 1) * (3^2 = 9) 5. **Вычисление дисперсии:** Суммируем квадраты отклонений: (16 + 0 + 1 + 9 = 26). Делим на количество значений (4): (\frac{26}{4} = 6.5). Дисперсия второго набора: 6.5. 6. **Вычисление среднеквадратичного отклонения:** Извлекаем квадратный корень из дисперсии: (\sqrt{6.5} \approx 2.55). Среднеквадратичное отклонение второго набора: 2.55. **Итог:** Дисперсия первого набора: 3.5 Дисперсия второго набора: 6.5 **Ответ:** Дисперсия второго набора больше. Ниже приведена заполненная таблица: ```html

Значения набора	Отклонение	Абсолютное отклонение	Квадрат отклонения	Дисперсия набора	Среднеквадратичное отклонение
Первый набор				Д = 3.5	1.87
2	-2	2	4
3	-1	1	1
4	0	0	0
7	3	3	9
Второй набор				Д = 6.5	2.55
1	-4	4	16
5	0	0	0
6	1	1	1
8	3	3	9

```