1 Почему размах не всегда является подходящей характеристикой для описания рассеивания значений в наборе данных?

Размах (разность между максимальным и минимальным значениями) чувствителен к выбросам. Если в наборе данных есть одно или несколько значений, сильно отличающихся от остальных, размах будет искажать представление о рассеивании большинства значений. Например, если большинство значений сосредоточено вокруг среднего, а есть одно очень большое значение, размах будет большим, хотя данные в основном сконцентрированы.