Практическая работа «Применение цифровых технологий на производстве (по выбору)»

Цель: познакомиться с цифровыми технологиями и их применением на производстве.

1. Выберите одну из цифровых технологий или предприятие, которое находится рядом с вами.

   Предположим, мы выбираем технологию использования искусственного интеллекта (ИИ) в логистике. Рядом может быть логистический центр, применяющий эту технологию.

2. Найдите и проанализируйте информацию о том, что представляет собой эта технология, как ее описывают в популярных статьях и блогах, для чего используют в современном мире.

   Искусственный интеллект в логистике:

   • Суть технологии: Использование алгоритмов машинного обучения и анализа данных для оптимизации логистических процессов.
   • Описания в статьях: Часто упоминается в контексте автоматизации, повышения эффективности и снижения затрат.
   • Применение в современном мире:
     • Оптимизация маршрутов доставки.
     • Прогнозирование спроса.
     • Автоматизация складских операций.
     • Управление запасами.
     • Улучшение клиентского сервиса (например, чат-боты для отслеживания заказов).

3. Выделите основные направления и возможности применения этой цифровой технологии на производстве. В чем ее преимущества? За счет чего будет происходить повышение эффективности деятельности?

   • Основные направления:
     • Автоматизация процессов.
     • Оптимизация ресурсов.
     • Анализ данных для принятия решений.
   • Возможности применения:
     • Автоматическое планирование маршрутов с учетом пробок и других факторов.
     • Оптимизация загрузки транспорта.
     • Прогнозирование поломок оборудования для своевременного обслуживания.
     • Анализ данных о продажах для оптимизации запасов на складах.
   • Преимущества:
     • Снижение затрат на логистику.
     • Увеличение скорости доставки.
     • Повышение точности прогнозирования.
     • Улучшение использования ресурсов.
   • Повышение эффективности: За счет автоматизации рутинных задач, оптимизации процессов и принятия решений на основе данных.

4. Опишите, какие условия и риски существуют для внедрения этой технологии в массовое производство (сложности, недостатки, квалификация работников, высокая стоимость и пр.).

   • Условия для внедрения:
     • Наличие качественных данных для обучения моделей ИИ.
     • Современная IT-инфраструктура.
     • Поддержка со стороны руководства.
   • Риски и сложности:
     • Высокая стоимость внедрения и обслуживания.
     • Необходимость переобучения персонала.
     • Риск ошибок из-за некачественных данных.
     • Возможная потеря рабочих мест из-за автоматизации.
     • Зависимость от поставщиков технологий ИИ.
     • Проблемы с интеграцией в существующие системы.