Алгебра
Английский
Биология
География
Геометрия
История
Русский
Обществознание
Физика
Химия
Информатика
Литература
Математика
Ответ:
Отклонение вычисляем как разность между массой пробы и средним арифметическим. Дисперсия равна среднему арифметическому квадратов отклонений.
| Номер пробы | Линия 1: масса | Линия 1: отклонение | Линия 2: масса | Линия 2: отклонение |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 93 | −0,9 | 95 | −3,6 |
| 2 | 95 | 1,1 | 91 | −7,6 |
| 3 | 95 | 1,1 | 101 | 2,4 |
| 4 | 94 | 0,1 | 97 | −1,6 |
| 5 | 92 | −1,9 | 102 | 3,4 |
| 6 | 94 | 0,1 | 104 | 5,4 |
| 7 | 96 | 2,1 | 96 | −2,6 |
| 8 | 95 | 1,1 | 96 | −2,6 |
| 9 | 93 | −0,9 | 105 | 6,4 |
| 10 | 92 | −1,9 | 99 | 0,4 |
| Среднее арифметическое | 93,9 | — | 98,6 | — |
| Дисперсия | 1,69 | — | 17,44 | — |
| Стандартное отклонение | 1,3 | — | 4,18 | — |
Для линии 1: сумма масс равна 939, поэтому среднее равно 939 ÷ 10 = 93,9; сумма квадратов отклонений — 16,9, дисперсия — 16,9 ÷ 10 = 1,69.
Для линии 2: сумма масс равна 986, поэтому среднее равно 986 ÷ 10 = 98,6; сумма квадратов отклонений — 174,4, дисперсия — 174,4 ÷ 10 = 17,44. Стандартное отклонение — квадратный корень из дисперсии.
