Ответ:
Отклонение вычисляем как разность между массой пробы и средним арифметическим. Дисперсия равна среднему арифметическому квадратов отклонений.
| Номер пробы | Линия 1: масса | Линия 1: отклонение | Линия 2: масса | Линия 2: отклонение |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 52 | 3,4 | 45 | 1,1 |
| 2 | 41 | −7,6 | 45 | 1,1 |
| 3 | 51 | 2,4 | 43 | −0,9 |
| 4 | 47 | −1,6 | 44 | 0,1 |
| 5 | 45 | −3,6 | 42 | −1,9 |
| 6 | 54 | 5,4 | 44 | 0,1 |
| 7 | 46 | −2,6 | 46 | 2,1 |
| 8 | 49 | 0,4 | 45 | 1,1 |
| 9 | 55 | 6,4 | 43 | −0,9 |
| 10 | 46 | −2,6 | 42 | −1,9 |
| Среднее арифметическое | 48,6 | — | 43,9 | — |
| Дисперсия | 17,44 | — | 1,69 | — |
| Стандартное отклонение | 4,18 | — | 1,3 | — |
Для линии 1: сумма масс равна 486, среднее равно 486 ÷ 10 = 48,6; сумма квадратов отклонений — 174,4, дисперсия — 17,44.
Для линии 2: сумма масс равна 439, среднее равно 439 ÷ 10 = 43,9; сумма квадратов отклонений — 16,9, дисперсия — 1,69. Стандартное отклонение — квадратный корень из дисперсии.
