Контрольные задания > Вопрос: Задачи цифровой трансформации бизнеса включают несколько ключевых направлений. Одно из этих направлений связано с тем, что в современных условиях доступ к большому объему данных позволяет компаниям получать более точную и актуальную информацию о своих операциях, клиентах и рынке в целом. Аналитические инструменты и методы машинного обучения помогают превращать эти данные в ценные инсайты, которые используют после для стратегического планирования и оперативного управления. Это позволяет компаниям более точно прогнозировать тенденции, идентифицировать новые возможности и более эффективно управлять рисками. О каких задачах говорится в приведенном примере?
Вопрос:
Вопрос: Задачи цифровой трансформации бизнеса включают несколько ключевых направлений. Одно из этих направлений связано с тем, что в современных условиях доступ к большому объему данных позволяет компаниям получать более точную и актуальную информацию о своих операциях, клиентах и рынке в целом. Аналитические инструменты и методы машинного обучения помогают превращать эти данные в ценные инсайты, которые используют после для стратегического планирования и оперативного управления. Это позволяет компаниям более точно прогнозировать тенденции, идентифицировать новые возможности и более эффективно управлять рисками. О каких задачах говорится в приведенном примере?
Ответ:
В приведенном примере говорится о задачах улучшения принятия решений на основе данных, обеспечения гибкости и адаптивности бизнеса, а также оптимизации внутренних процессов компании. Все три варианта ответов в той или иной мере отражены в тексте вопроса, так как использование данных и аналитических инструментов направлено на все эти аспекты.
Однако, если нужно выбрать наиболее общий и всеобъемлющий ответ, то это **задачи улучшения принятия решений на основе данных**, так как гибкость и адаптивность бизнеса, как и оптимизация внутренних процессов, являются следствием принятия более обоснованных и эффективных решений, основанных на анализе данных.
Пояснение для ученика:
Представь, что у тебя много информации о своих оценках, времени, которое ты тратишь на учебу, и о том, какие предметы тебе даются лучше. Анализируя эти данные, ты можешь принимать лучшие решения о том, как распределить время, на что обратить больше внимания и как улучшить свои результаты. В бизнесе это работает так же: данные помогают принимать лучшие решения и делать бизнес более успешным и адаптивным.