Для решения этой задачи необходимо сравнить рассеивание данных в трех разных случаях. Рассеивание, по сути, показывает, насколько значения в наборе чисел отклоняются от центральной тенденции (например, среднего значения).
Набор 1: 1, 3, 2, 1, 3, 2, 3. Набор 2: 4, 4, 5, 5, 6, 6, 6.
В первом наборе числа сконцентрированы от 1 до 3, во втором – от 4 до 6. Ожидаем, что рассеивание во втором наборе будет меньше, так как числа ближе друг к другу.
Набор 1: 1, 3, 2, 1, 3, 2, 3. Набор 2: 2, 4, 5, 5, 6, 6, 8.
В первом наборе числа, как и в случае a), сконцентрированы от 1 до 3. Во втором наборе значения более рассеяны: от 2 до 8. Следовательно, рассеивание во втором наборе больше.
Набор 1: 1, 3, 2, 1, 3, 2, 3. Набор 2: 7, 7, 7, 8, 8, 9, 9.
В первом наборе значения сконцентрированы от 1 до 3, а во втором – от 7 до 9. Ожидаем, что рассеивание во втором наборе будет меньше, поскольку значения ближе друг к другу.
Вывод: Рассеивание больше в случае б) во втором наборе, потому что его значения более распределены по сравнению с другими наборами.