Алгебра
Английский
Биология
География
Геометрия
История
Русский
Обществознание
Физика
Химия
Информатика
Литература
МатематикаРешебник по географии 8 класс Абилмажинова §3
§3
Обработка и анализ географических исследований
Стр. 18
Задания
1. Знаменитый исследователь в области образования Роберт Марцано в 2000 г. разработал "Новую таксономию образовательных целей". Для обработки данных он выделяет четыре основных компонента. Как вы считаете, можно ли использовать эти компоненты при обработке и анализе географических данных? Используя схему, обоснуйте свой ответ с помощью примеров.
Добавить текст Вернуть оригиналДа, компоненты, выделенные Робертом Марцано, вполне можно использовать при обработке и анализе географических данных. Они помогают поэтапно и последовательно работать с информацией, полученной в ходе географических исследований. Приведу примеры для каждого компонента по схеме:
Добавить текст Вернуть оригинал1. Получение знания (Выбор).
На этом этапе важно выбрать нужные источники географических данных. Это могут быть: карты, метеорологические данные, спутниковые снимки, результаты полевых наблюдений. Например, если я хочу изучить климат своей области, я выбираю данные по температуре, количеству осадков, ветровой активности.
Добавить текст Вернуть оригинал2. Понимание (Идентификация).
После того как данные собраны, нужно их правильно понять и идентифицировать. Например, определить, какие из карт показывают сезонные изменения растительности, а какие — изменения уровня воды в реке. Или понять, что числовые данные в таблице относятся к температуре в разные месяцы.
Добавить текст Вернуть оригинал3. Анализ (Нахождение соответствий, классификация, анализ ошибок, обобщение, уточнение).
Добавить текст Вернуть оригиналЭтот этап — самый важный для географических исследований. Здесь данные анализируют: сравнивают между собой, группируют, выявляют закономерности. Например:
Добавить текст Вернуть оригинал— Сравнить температурные данные за 10 лет и выявить тенденцию потепления.
Добавить текст Вернуть оригинал— Классифицировать почвы по степени плодородия.
Добавить текст Вернуть оригинал— Найти ошибки в измерениях осадков (если одни данные резко выбиваются из общего ряда).
Добавить текст Вернуть оригинал— Обобщить собранные сведения о реках региона и уточнить их гидрологический режим.
Добавить текст Вернуть оригинал4. Использование знания (Принятие решений, решение проблем, использование данных, исследование).
Добавить текст Вернуть оригиналНа последнем этапе результаты анализа применяются на практике. Например:
Добавить текст Вернуть оригинал— На основе анализа загрязнения реки принимается решение о создании природоохранной зоны.
Добавить текст Вернуть оригинал— По результатам анализа демографических данных строят прогнозы для городского планирования.
Добавить текст Вернуть оригинал— Используются данные о почвах и климате для выбора мест для сельскохозяйственного освоения.
Добавить текст Вернуть оригиналВывод: Таким образом, все четыре компонента не только применимы, но и необходимы при обработке и анализе географических данных. Они помогают структурировать работу, глубже понять процессы, принимать обоснованные решения.
Добавить текст Вернуть оригинал2. Используя статистические данные, заполните нижеследующую таблицу данными по населению Южно-Казахстанской и Павлодарской областей за 2017 г. Обработайте их, составьте несколько графиков и диаграмм, проведите анализ.
Добавить текст Вернуть оригинал| Показатели | ЮКО (Южно-Казахстанская область, сейчас Туркестанская) | Павлодарская область |
|---|---|---|
| Численность населения, тыс. чел. | 2 910,0 | 752,5 |
| Площадь, тыс. км² | 117,3 | 124,8 |
| Плотность населения, чел/км² | 24,8 | 6,0 |
| Численность городского населения, тыс. чел. | 660,0 | 555,0 |
| Доля городского населения, % | 22,7 % | 73,8 % |
| Численность сельского населения, тыс. чел. | 2 250,0 | 197,5 |
| Доля сельского населения, % | 77,3 % | 26,2 % |
Стр. 19
Рефлексия
1. В чем состоят цели обработки и анализа данных?
Цели обработки и анализа данных состоят в том, чтобы упорядочить исходные материалы, устранить ошибки, выявить скрытые закономерности и связи, обнаружить новые факты, а также доказать достоверность полученных результатов. Это помогает получить полную картину изучаемого явления и делать обоснованные выводы.
Добавить текст Вернуть оригинал2. Можете ли представить географическую науку без количественных данных?
Нет, без количественных данных современная географическая наука невозможна. Количество осадков, температура воздуха, плотность населения, площади лесов и полей, протяжённость рек — всё это примеры количественных показателей. Без них нельзя точно охарактеризовать природные и социальные процессы.
Добавить текст Вернуть оригинал3. Какие способы обработки количественных данных вы знаете?
Я знаю такие способы обработки количественных данных:
Добавить текст Вернуть оригинал— математический анализ (вычисление средних значений, процентных долей и т.п.);
Добавить текст Вернуть оригинал— статистический анализ (построение таблиц, диаграмм, гистограмм);
Добавить текст Вернуть оригинал— ранжирование (разделение показателей по группам);
Добавить текст Вернуть оригинал— моделирование (создание моделей процессов на основе численных данных).
Добавить текст Вернуть оригинал4. Объясните способы обработки качественных данных по объекту и явлению.
Качественные данные обрабатываются с помощью сравнения, описания, систематизации. Например, чтобы изучить два объекта (две реки или два города), составляют таблицу качественных показателей: географическое положение, природные условия, хозяйственное значение, экологическое состояние. После этого находят сходства и различия между ними и делают выводы.
Добавить текст Вернуть оригинал5. Как можно группировать данные, используя методику ранжирования?
При ранжировании данные делят на группы (ранги) по определённому признаку. Например, если ранжировать населённые пункты по численности населения, можно выделить группы:
Добавить текст Вернуть оригинал— крупные города;
— средние города;
— малые города и сёла.
Границы групп определяют по формуле или на основе анализа данных. Это позволяет наглядно сравнить объекты между собой.
Добавить текст Вернуть оригинал6. Где вы сможете использовать знания, полученные на этом уроке?
Знания по обработке и анализу географических данных пригодятся мне при выполнении проектных и исследовательских работ, при подготовке докладов и презентаций, при создании карт и диаграмм. Также они важны при анализе статистических данных о своём регионе или стране, например — по населению, экономике, экологии. Эти умения полезны не только в географии, но и в других предметах — биологии, обществознании, истории.
Добавить текст Вернуть оригинал
