1 Почему размах не всегда является подходящей характеристикой для описания рассеивания значений в наборе данных?

Решение:

Размах — это разность между наибольшим и наименьшим значениями в наборе. Он очень чувствителен к выбросам (крайним значениям). Если в наборе есть одно или два очень больших или очень маленьких значения, размах может сильно исказить представление о рассеивании остальных данных. Например, в наборе {2, 3, 4, 5, 100} размах равен 98, но большинство значений находятся в диапазоне 2–5. Это не очень хорошо описывает рассеивание большинства данных.

Ответ: Размах не всегда является подходящей характеристикой, так как он сильно зависит от крайних значений (выбросов) и может не отражать рассеивание основной массы данных.