№ 3. Для выборки найти среднее квадратичное отклонение: 1) 6; 10; 7; 8; 9; 2) 5; 12; 7; 8; 18.

Используем формулы дисперсии и среднего квадратичного отклонения: \(D=\frac{1}{n}\sum (x_i-\overline{x})^2\), \(\sigma=\sqrt{D}\).

1. Среднее: \(\overline{x}=(6+10+7+8+9)/5=8\).

   Дисперсия: \(D=((6-8)^2+(10-8)^2+(7-8)^2+(8-8)^2+(9-8)^2)/5=10/5=2\).

   Следовательно, \(\sigma=\sqrt{2}\approx1.41\).

2. Среднее: \(\overline{x}=(5+12+7+8+18)/5=10\).

   Дисперсия: \(D=((5-10)^2+(12-10)^2+(7-10)^2+(8-10)^2+(18-10)^2)/5=106/5=21.2\).

   Следовательно, \(\sigma=\sqrt{21.2}\approx4.60\).

Ответ: 1) \(\sigma=\sqrt{2}\approx1.41\); 2) \(\sigma=\sqrt{21.2}\approx4.60\).