Краткое пояснение: Для определения математического ожидания, дисперсии и стандартного отклонения при многократном броске игральной кости используется биномиальное распределение.
Пошаговое решение:
- Определение параметров биномиального распределения:
- Общее количество испытаний (бросков): \( n = 32 \).
- Вероятность выпадения четного числа (2, 4, 6) при одном броске: \( p = \frac{3}{6} = \frac{1}{2} = 0.5 \).
- Вероятность выпадения нечетного числа при одном броске: \( q = 1 - p = 1 - 0.5 = 0.5 \).
- Расчет математического ожидания E(X):
- Формула для математического ожидания биномиального распределения: \( E(X) = n \cdot p \).
- \[ E(X) = 32 \cdot 0.5 \]
- \[ E(X) = 16 \]
- Расчет дисперсии D(X):
- Формула для дисперсии биномиального распределения: \( D(X) = n \cdot p \cdot q \).
- \[ D(X) = 32 \cdot 0.5 \cdot 0.5 \]
- \[ D(X) = 32 \cdot 0.25 \]
- \[ D(X) = 8 \]
- Расчет стандартного отклонения σ(X):
- Стандартное отклоновение - это квадратный корень из дисперсии: \( \sigma(X) = \sqrt{D(X)} \).
- \[ \sigma(X) = \sqrt{8} \]
- \[ \sigma(X) \approx 2.828 \]
Ответ: Математическое ожидание E(X) = 16, дисперсия D(X) = 8, стандартное отклонение σ(X) ≈ 2.828.