4. В таблице собраны данные о контрольном измерении партии яиц отборной категории (от 65 до 74,9 г): 74,8; 66,0; 65,3; 68,1; 70,0; 66,2; 65,7; 73,1; 67,0; 69,2 г. Выбрано правило: будем считать, что данные в массиве неоднородны, если медиана данных отличается от их среднего арифметического больше, чем на 10% размаха. Можно ли считать, что в данной партии массы яиц образуют неоднородный массив данных?

Упорядочим данные по возрастанию:

65,3; 65,7; 66,0; 66,2; 67,0; 68,1; 69,2; 70,0; 73,1; 74,8.

Медиана для 10 значений:

\[Me=\frac{67,0+68,1}{2}=67,55\text{ г}.\]

Среднее арифметическое:

\[\bar{x}=\frac{685,4}{10}=68,54\text{ г}.\]

Размах:

\[R=74,8-65,3=9,5\text{ г}.\]

10% размаха:

\[0,1R=0,95\text{ г}.\]

Разница между медианой и средним:

\[|68,54-67,55|=0,99\text{ г}.\]

Так как \(0,99>0,95\), условие неоднородности выполнено.

Ответ: да, массив данных можно считать неоднородным.