Для составления закона распределения случайной величины \( Z = 4 - XY \) необходимо найти все возможные значения \( Z \) и соответствующие им вероятности. Так как \( X \) и \( Y \) независимы, вероятность произведения \( XY \) равна произведению вероятностей \( P(X=x_i, Y=y_j) = P(X=x_i)P(Y=y_j) \).
Сначала составим таблицу возможных значений \( XY \) и их вероятностей:
| X\(\Y\) | -2 | -1 | |
|---|---|---|---|
| -1 | 0.2 | 0.5 | 0.3 |
| 2 | 0.6 | 0.4 | |
| 3 |
| xi | yj | P(X=xi, Y=yj) = P(X=xi)P(Y=yj) | XY | Z = 4 - XY |
|---|---|---|---|---|
| -1 | -2 | \( 0.2 \cdot 0.6 = 0.12 \) | 2 | 2 |
| -1 | -1 | \( 0.2 \cdot 0.4 = 0.08 \) | 1 | 3 |
| 2 | -2 | \( 0.5 \cdot 0.6 = 0.30 \) | -4 | 8 |
| 2 | -1 | \( 0.5 \cdot 0.4 = 0.20 \) | -2 | 6 |
| 3 | -2 | \( 0.3 \cdot 0.6 = 0.18 \) | -6 | 10 |
| 3 | -1 | \( 0.3 \cdot 0.4 = 0.12 \) | -3 | 7 |
Теперь сгруппируем значения \( Z \) и просуммируем их вероятности:
| zk | 2 | 3 | 6 | 7 | 8 | 10 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| P(Z=zk) | 0.12 | 0.08 | 0.20 | 0.12 | 0.30 | 0.18 |
Проверим сумму вероятностей: \( 0.12 + 0.08 + 0.20 + 0.12 + 0.30 + 0.18 = 1.00 \).
Ответ: Закон распределения случайной величины Z:
| Z | 2 | 3 | 6 | 7 | 8 | 10 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| P(Z) | 0.12 | 0.08 | 0.20 | 0.12 | 0.30 | 0.18 |