Почему размах не всегда является подходящей характеристикой для описания рассеивания значений в наборе данных?

Размах, который вычисляется как разница между максимальным и минимальным значениями, чувствителен к экстремальным значениям (выбросам) в данных. Если в наборе данных есть одно или несколько очень больших или очень маленьких значений, размах может быть искажен и не будет отражать типичное рассеивание данных вокруг среднего значения. В таких случаях дисперсия или стандартное отклонение предоставляют более надежную оценку разброса.