Алгебра
Английский
Биология
География
Геометрия
История
Русский
Обществознание
Физика
Химия
Информатика
Литература
МатематикаВопрос:
10. Точечная оценка математического ожидания нормального распределения равна 8. Тогда его интервальная оценка может иметь вид... a) (6,6,9,4); б) (7:8); в) (7,595); г) (8:10,5).
Ответ:
Ответ: в) (7,5;9,5)
Краткое пояснение: Интервальная оценка математического ожидания должна содержать точечную оценку в середине интервала.
Точечная оценка математического ожидания - это одно конкретное значение, которое используется для оценки среднего значения генеральной совокупности.
Интервальная оценка - это интервал, в котором, с определенной вероятностью, находится истинное значение параметра генеральной совокупности. В данном случае, точечная оценка равна 8. Интервальная оценка должна содержать это значение в середине интервала.
Среди предложенных вариантов, интервал (7,5; 9,5) содержит 8 в середине и является наиболее подходящим вариантом интервальной оценки.
Ответ: в) (7,5;9,5)
Цифровой атлет
Тайм-менеджмент уровня Бог: задача решена за секунды. Свобода!
Покажи, что ты шаришь в годноте. Поделись ссылкой с бро
Похожие
- 1. Закон распределения дискретной случайной величины Х задан таблицей распределения: P 3 4 5 0,1 0,3 0,6 Чему равна вероятность события А={2,5<X<6}? a) p(4)-01: б) p(4)=0,6; B) p(4)=0,3; г) р(4)=1.
- 2. Известно, что дисперсия непрерывной случайной величины Х равна 4/9, тогда ес среднее квадратическое отклонение равно а) 4/9; б) 9; в) 2/3; г) 4.
- 3. Закон распределения дискретной случайной величины Х задан таблицей распределения: P -2 2 4 0,5 0,2 0,3 Тогда ее функция распределения вероятностей имеет вид. 0,5, если х≤-2 0,2, если-2<x≤2 0, если х≤-2 0,5, если -2<x≤2 a) F(x)= б) F(x)= 0,3, если 2<x≤4 0,2, если 2<x≤4 1, если х>4 0,3, если х>4 0, если х≤0-2 0, если х≤-2 в) F(x)= 0,5, если -2<x<2 г) F(x)= 0,7, если -2<x≤4 0,5, если -2<x≤4 1, если х>4 1, если х>4
- 4. Дискретная случайная величина Х. имеет биномиальный закон распределения P(X=2)=C30,82. Тогда значение Р равно... a) 0,1; б) 0,2; в) 0,4; г) 0,6.
- 5. Непрерывная случайная величина Х распределена по нормальному закону и се плотность вероятности имеет вид f(x)= 1/ (2\sqrt{2\pi}) e^(-(x-7)^2)/8. Тогда среднее квадратическое отклонение этой случайной величины Х равно... a) 2; б) 4; в) 8; г) 12.
- 6. Непрерывная случайная величина Х имеет показательный закон распределения, 0,2, при х ≥ 0, и ее плотность вероятности имеет вид: f(x)={0, при х < 0. Тогда математическое ожидание этой случайной величины равно... a) 0,2; б) 2; в) 5; г) 0,04.
- 7. Случайная величина Х имеет нормальный закон распределения с параметрами а=16,0=1. Тогда интервал, в котором практически достоверно заключены все се значения... a) (13:19): б) (8:16); в) (8:32); г) (15:17).
- 8. Размах варьирования вариационного ряда 10,15,17,19,25 равен.... a) 10; б) 15; в) 17; г) 25.
- 9. Коэффициент вариации равен 10%, выборочное среднее составляет 10. Тогда среднее квадратическое отклонение равно... a) 0,01; б) 1; в) 100; г) 10.
- 11. Простой статистический ряд имеет вид: 3; 6; 2; 4; 2; 4. Ранг варианты 3 равен.... a) 3; б) 1; в) 9; r) 21.
- 12. Критерий -Стьюдента. Известно, что tнабл.=1,980, tкрит.=2,101 при уровне значимости 0,05, tнабл.=2,878 при уровне значимости 0,01. На основании приведенных данных делается вывод, что... а) принимается нулевая гипотеза при уровне значимости 0,05; б) принимается альтернативная гипотеза при уровне значимости 0,05; в) принимается нулевая гипотеза при уровне значимости 0,01; г) принимается альтернативная гипотеза при уровне значимости 0,01 д) принимается альтернативная гипотеза при уровне значимости 0,05 или нулевая гипотеза при уровне значимости 0,01.
- 13. Выборочное уравнение регрессии имеет вид х=-3+5у. Тогда выборочный коэффициент корреляции может быть равен... a)-3,0; б) 5,0; в) 0,7; г)-0,7.
- 14. При построении выборочного уравнения парной регрессии вычислены: выборочный коэффициент корреляции r=0,8 и выборочные средние квадратические отклонения , = 3.0, б, = 6. Тогда выборочный коэффициент регрессии У на Х равен... a)-1,60; б) 14,40; в) 0,40; г) 1,60.
