Для решения этой задачи необходимо использовать формулы для расчета математического ожидания и дисперсии дискретной случайной величины.
1. Математическое ожидание (E(X))
Математическое ожидание находится как сумма произведений значений случайной величины на их вероятности:
$$E(X) = \sum_{i=1}^{n} x_i \cdot p_i$$
В нашем случае:
$$E(X) = 1 \cdot 0.15 + 2 \cdot 0.22 + 3 \cdot 0.14 + 4 \cdot 0.08 + 5 \cdot 0.32 + 6 \cdot 0.09 = 0.15 + 0.44 + 0.42 + 0.32 + 1.6 + 0.54 = 3.47$$
Таким образом, математическое ожидание случайной величины X равно 3.47.
2. Дисперсия (D(X))
Дисперсия может быть найдена по формуле:
$$D(X) = E(X^2) - (E(X))^2$$
Сначала найдем $$E(X^2)$$:
$$E(X^2) = \sum_{i=1}^{n} x_i^2 \cdot p_i$$
В нашем случае:
$$E(X^2) = 1^2 \cdot 0.15 + 2^2 \cdot 0.22 + 3^2 \cdot 0.14 + 4^2 \cdot 0.08 + 5^2 \cdot 0.32 + 6^2 \cdot 0.09 = 1 \cdot 0.15 + 4 \cdot 0.22 + 9 \cdot 0.14 + 16 \cdot 0.08 + 25 \cdot 0.32 + 36 \cdot 0.09 = 0.15 + 0.88 + 1.26 + 1.28 + 8 + 3.24 = 14.81$$
Теперь можем найти дисперсию:
$$D(X) = E(X^2) - (E(X))^2 = 14.81 - (3.47)^2 = 14.81 - 12.0409 = 2.7691$$
Таким образом, дисперсия случайной величины X равна 2.7691.
Ответ:
Математическое ожидание: 3.47
Дисперсия: 2.7691