События называются независимыми, если вероятность наступления одного из них не влияет на вероятность наступления другого.
а)
При броске игральной кости возможны 6 исходов: 1, 2, 3, 4, 5, 6.
Вероятность выпадения шестёрки при первом броске: \( P(A) = \frac{1}{6} \).
Вероятность выпадения числа меньше трёх (1 или 2) при втором броске: \( P(B) = \frac{2}{6} = \frac{1}{3} \).
Результат первого броска не влияет на результат второго. Следовательно, события А и В являются независимыми.
б)
Событие А: «при первом броске выпало больше трёх очков» (4, 5, 6). Вероятность \( P(A) = \frac{3}{6} = \frac{1}{2} \).
Событие В: «сумма выпавших очков меньше девяти».
Рассмотрим все возможные исходы (36 пар) и подсчитаем те, где сумма меньше 9:
Всего исходов, где сумма меньше 9: \( 6 + 6 + 5 + 4 + 3 + 2 = 26 \). Вероятность \( P(B) = \frac{26}{36} = \frac{13}{18} \).
Теперь найдём вероятность совмещения событий А и В. Событие А (первый бросок > 3) и сумма < 9:
Всего исходов, где А и В верны: \( 4 + 3 + 2 = 9 \). Вероятность \( P(A \cap B) = \frac{9}{36} = \frac{1}{4} \).
Проверим условие независимости: \( P(A) \times P(B) = \frac{1}{2} \times \frac{13}{18} = \frac{13}{36} \).
Так как \( P(A \cap B) = \frac{1}{4} \) (что равно \( \frac{9}{36} \)), а \( P(A) \times P(B) = \frac{13}{36} \), то \( P(A \cap B) \neq P(A) \times P(B) \). Следовательно, события А и В не являются независимыми.
Ответ: а) независимы; б) не являются независимыми.