Сумма всех вероятностей в распределении случайной величины равна 1.
\[ P(X=1) + P(X=3) + P(X=5) + P(X=7) + P(X=9) = 1 \]Подставим известные значения:
\[ 0.21 + 0.16 + y + 0.16 + 0.21 = 1 \]Сложим известные вероятности:
\[ 0.74 + y = 1 \]Найдем \( y \):
\[ y = 1 - 0.74 \]\[ y = 0.26 \]Теперь у нас есть полное распределение случайной величины:
Математическое ожидание \( M(X) \) вычисляется по формуле:
\[ M(X) = \sum_{i=1}^{n} x_i P(x_i) \]Подставим значения:
\[ M(X) = (1 \times 0.21) + (3 \times 0.16) + (5 \times 0.26) + (7 \times 0.16) + (9 \times 0.21) \]\[ M(X) = 0.21 + 0.48 + 1.30 + 1.12 + 1.89 \]\[ M(X) = 5.00 \]Ответ: 5.