Ответ:

Решение:

Пусть \( D \) — событие, что тарелка имеет дефект. Пусть \( K \) — событие, что качество проверено.

Дано:

\( P(D) = 0.10 \) (10% тарелок имеют дефект).

\( P(K|D) = 0.75 \) (75% дефектных тарелок выявляется при контроле).

\( P(\text{не }D) = 1 - P(D) = 1 - 0.10 = 0.90 \) (90% тарелок не имеют дефекта).

Нас интересует вероятность того, что тарелка, купленная при покупке, не имеет дефекта. Это означает, что мы покупаем тарелку, которая прошла контроль и не имеет дефекта, или тарелку, которая не прошла контроль (т.е. поступила в продажу без проверки) и не имеет дефекта.

Проблема в формулировке: «Остальные тарелки поступают в продажу». Это относится к тарелкам, которые не были выявлены как дефектные при контроле.

Давайте переформулируем задачу:

Всего тарелок — 100%.

Тарелок с дефектом — 10%.

Тарелок без дефекта — 90%.

Из дефектных тарелок 75% выявляются. Это значит, что \( 0.10 × 0.75 = 0.075 \) (7.5%) тарелок — дефектные и выявлены.

\( 0.10 × (1 - 0.75) = 0.10 × 0.25 = 0.025 \) (2.5%) тарелок — дефектные, но не выявлены и поступают в продажу.

Тарелки, которые поступают в продажу — это те, которые либо не имеют дефекта (90%), либо дефектные, но не выявлены (2.5%).

Общее количество тарелок, поступающих в продажу = \( 0.90 + 0.025 = 0.925 \) (92.5%).

Мы хотим найти вероятность того, что купленная тарелка не имеет дефекта. То есть, мы выбираем из тех, что поступили в продажу.

Событие \( \text{ND} \) — купленная тарелка не имеет дефекта.

Событие \( P \) — тарелка поступила в продажу.

Мы хотим найти \( P(\text{не } D | P) \).

Тарелки, поступившие в продажу, это тарелки без дефекта (которые прошли контроль, т.е. не были помечены как дефектные) и тарелки с дефектом, которые не были выявлены. Это не совсем точно.

Давайте иначе. Всего 100% тарелок.

10% - дефектные (Д).

90% - без дефекта (БД).

Из 10% дефектных: 75% выявлены (Д_выявл), 25% не выявлены (Д_невыявл).

\( P(\text{Д}) = 0.1 \)

\( P(\text{БД}) = 0.9 \)

\( P(\text{выявл} | \text{Д}) = 0.75 \)

\( P(\text{не выявл} | \text{Д}) = 0.25 \)

\( P(\text{Д и выявл}) = P(\text{выявл} | \text{Д}) × P(\text{Д}) = 0.75 × 0.1 = 0.075 \).

\( P(\text{Д и не выявл}) = P(\text{не выявл} | \text{Д}) × P(\text{Д}) = 0.25 × 0.1 = 0.025 \).

Тарелки, поступающие в продажу, — это те, которые либо без дефекта, либо дефектные, но не выявленные.

\( P(\text{в продаже}) = P(\text{БД}) + P(\text{Д и не выявл}) = 0.9 + 0.025 = 0.925 \).

Теперь найдем вероятность того, что случайно выбранная тарелка из тех, что в продаже, не имеет дефекта.

Это значит, что мы выбираем из группы \( P(\text{в продаже}) \).

Количество тарелок без дефекта, которые поступают в продажу: \( P(\text{БД}) = 0.9 \).

Искомая вероятность: \( P(\text{не } D | \text{в продаже}) = \frac{P(\text{не } D \text{ и в продаже})}{P(\text{в продаже})} \).

Событие «не D и в продаже» означает, что тарелка без дефекта и поступила в продажу. Все тарелки без дефекта поступают в продажу (так как они не были выявлены как дефектные).

\( P(\text{не } D \text{ и в продаже}) = P(\text{БД}) = 0.9 \).

\( P(\text{не } D | \text{в продаже}) = \frac{0.9}{0.925} \).

\( \frac{0.9}{0.925} = \frac{900}{925} = \frac{36}{37} \).

\( \frac{36}{37} ≈ 0.97297 \).

Округлим до сотых: 0.97.

Ответ: 0.97.