Исходная выборка: 5, 7, 3, 4, 8, 6, 10, 2, 7, 3, 4.
1. Найдём среднее арифметическое ( \( \bar{x} \) ):
2. Найдём отклонения каждого элемента от среднего ( \( x_i - \bar{x} \) ) и возведём их в квадрат ( \( (x_i - \bar{x})^2 \) ):
| \( x_i \) | \( x_i - \bar{x} \) | \( (x_i - \bar{x})^2 \) |
| 5 | \( 5 - 5.36 = -0.36 \) | \( (-0.36)^2 = 0.1296 \) |
| 7 | \( 7 - 5.36 = 1.64 \) | \( (1.64)^2 = 2.6896 \) |
| 3 | \( 3 - 5.36 = -2.36 \) | \( (-2.36)^2 = 5.5696 \) |
| 4 | \( 4 - 5.36 = -1.36 \) | \( (-1.36)^2 = 1.8496 \) |
| 8 | \( 8 - 5.36 = 2.64 \) | \( (2.64)^2 = 6.9696 \) |
| 6 | \( 6 - 5.36 = 0.64 \) | \( (0.64)^2 = 0.4096 \) |
| 10 | \( 10 - 5.36 = 4.64 \) | \( (4.64)^2 = 21.5296 \) |
| 2 | \( 2 - 5.36 = -3.36 \) | \( (-3.36)^2 = 11.2896 \) |
| 7 | \( 7 - 5.36 = 1.64 \) | \( (1.64)^2 = 2.6896 \) |
| 3 | \( 3 - 5.36 = -2.36 \) | \( (-2.36)^2 = 5.5696 \) |
| 4 | \( 4 - 5.36 = -1.36 \) | \( (-1.36)^2 = 1.8496 \) |
3. Найдём сумму квадратов отклонений:
4. Найдём дисперсию ( \( \sigma^2 \) ):
Для генеральной совокупности: \( \sigma^2 = \frac{\sum (x_i - \bar{x})^2}{n} \)
5. Найдём среднее квадратичное отклонение ( \( \sigma \) ):
Ответ: Среднее квадратичное отклонение примерно равно 2.35.