Нам дано следующее распределение случайной величины:
1. Математическое ожидание (E(X)):
E(X) = ∑ (X_i * P_i)
E(X) = (-2 * 0.3) + (1 * 0.2) + (2 * 0.5)
E(X) = -0.6 + 0.2 + 1.0
E(X) = 0.6
2. Дисперсия (D(X)):
D(X) = E(X^2) - (E(X))^2
Сначала найдем E(X^2):
E(X^2) = ∑ (X_i^2 * P_i)
E(X^2) = ((-2)^2 * 0.3) + (1^2 * 0.2) + (2^2 * 0.5)
E(X^2) = (4 * 0.3) + (1 * 0.2) + (4 * 0.5)
E(X^2) = 1.2 + 0.2 + 2.0
E(X^2) = 3.4
Теперь вычислим D(X):
D(X) = 3.4 - (0.6)^2
D(X) = 3.4 - 0.36
D(X) = 3.04
3. Среднее квадратичное отклонение (σ(X)):
σ(X) = √ D(X)
σ(X) = √ 3.04
σ(X) ≈ 1.7436
Ответ: