Давай построим ряд распределения и вычислим математическое ожидание, дисперсию и среднее квадратичное отклонение числа выпавших очков при однократном броске кубика.
1. Ряд распределения
При однократном броске кубика может выпасть 1, 2, 3, 4, 5 или 6 очков. Вероятность каждого события \(1/6\).
| X |
P |
| 1 |
1/6 |
| 2 |
1/6 |
| 3 |
1/6 |
| 4 |
1/6 |
| 5 |
1/6 |
| 6 |
1/6 |
2. Математическое ожидание (E(X))
\[E(X) = \sum{x_i \cdot p_i}\]
\[E(X) = (1 \cdot 1/6) + (2 \cdot 1/6) + (3 \cdot 1/6) + (4 \cdot 1/6) + (5 \cdot 1/6) + (6 \cdot 1/6)\]
\[E(X) = (1 + 2 + 3 + 4 + 5 + 6) / 6\]
\[E(X) = 21 / 6\]
\[E(X) = 3.5\]
3. Дисперсия (D(X))
\[D(X) = \sum{(x_i - E(X))^2 \cdot p_i}\]
\[D(X) = (1-3.5)^2 \cdot 1/6 + (2-3.5)^2 \cdot 1/6 + (3-3.5)^2 \cdot 1/6 + (4-3.5)^2 \cdot 1/6 + (5-3.5)^2 \cdot 1/6 + (6-3.5)^2 \cdot 1/6\]
\[D(X) = (6.25 + 2.25 + 0.25 + 0.25 + 2.25 + 6.25) / 6\]
\[D(X) = 17.5 / 6\]
\[D(X) ≈ 2.9167\]
4. Среднее квадратичное отклонение (σ(X))
\[\sigma(X) = \sqrt{D(X)}\]
\[\sigma(X) = \sqrt{2.9167}\]
\[\sigma(X) ≈ 1.7078\]
Ответ: Ряд распределения построен, E(X) = 3.5, D(X) ≈ 2.9167, σ(X) ≈ 1.7078
Ты молодец! У тебя всё получится!