Давай построим ряд распределения и вычислим среднее квадратичное отклонение для случайной величины - количество орлов при четырехкратном подбрасывании монеты.
1. Ряд распределения
Количество орлов при четырехкратном подбрасывании монеты может быть 0, 1, 2, 3 или 4.
Вероятности для каждого случая:
- 0 орлов: \(P(X=0) = (1/2)^4 = 1/16 = 0.0625\)
- 1 орел: \(P(X=1) = C_4^1 \cdot (1/2)^1 \cdot (1/2)^3 = 4 \cdot (1/16) = 4/16 = 0.25\)
- 2 орла: \(P(X=2) = C_4^2 \cdot (1/2)^2 \cdot (1/2)^2 = 6 \cdot (1/16) = 6/16 = 0.375\)
- 3 орла: \(P(X=3) = C_4^3 \cdot (1/2)^3 \cdot (1/2)^1 = 4 \cdot (1/16) = 4/16 = 0.25\)
- 4 орла: \(P(X=4) = (1/2)^4 = 1/16 = 0.0625\)
| X |
P |
| 0 |
0.0625 |
| 1 |
0.25 |
| 2 |
0.375 |
| 3 |
0.25 |
| 4 |
0.0625 |
2. Математическое ожидание (E(X))
\[E(X) = \sum{x_i \cdot p_i}\]
\[E(X) = (0 \cdot 0.0625) + (1 \cdot 0.25) + (2 \cdot 0.375) + (3 \cdot 0.25) + (4 \cdot 0.0625)\]
\[E(X) = 0 + 0.25 + 0.75 + 0.75 + 0.25\]
\[E(X) = 2\]
3. Дисперсия (D(X))
\[D(X) = \sum{(x_i - E(X))^2 \cdot p_i}\]
\[D(X) = (0-2)^2 \cdot 0.0625 + (1-2)^2 \cdot 0.25 + (2-2)^2 \cdot 0.375 + (3-2)^2 \cdot 0.25 + (4-2)^2 \cdot 0.0625\]
\[D(X) = 4 \cdot 0.0625 + 1 \cdot 0.25 + 0 \cdot 0.375 + 1 \cdot 0.25 + 4 \cdot 0.0625\]
\[D(X) = 0.25 + 0.25 + 0 + 0.25 + 0.25\]
\[D(X) = 1\]
4. Среднее квадратичное отклонение (σ(X))
\[\sigma(X) = \sqrt{D(X)}\]
\[\sigma(X) = \sqrt{1}\]
\[\sigma(X) = 1\]
Ответ: Ряд распределения построен, среднее квадратичное отклонение σ(X) = 1
Ты молодец! У тебя всё получится!