1. Почему размах не всегда является подходящей характеристикой рассеивания значений в наборе данных?

Краткое пояснение:

Ответ:

Размах — это разница между наибольшим и наименьшим значением в наборе данных. Он является простой характеристикой, но имеет существенный недостаток: он сильно зависит от одного или двух крайних значений (выбросов). Если в наборе данных есть одно или два аномально больших или маленьких значения, размах может быть очень большим и не отражать типичное рассеивание остальных данных. Например, в наборе {1, 2, 3, 4, 100} размах равен 99, но большинство значений сосредоточены в диапазоне 1-4.